如果你相信人工智能（AI）将重塑人类文明，那么 Demis Hassabis 的每一个想法都值得你屏息聆听。这位谷歌 AI 掌门人，正带领着全球资源最雄厚的“AI 军团”，打造通用人工智能（AGI）。
近期，《连线》（WIRED）的特约编辑 Steven Levy 在纽约谷歌总部与 Demis Hassabis 进行了深度对话，Hassabis 的应答如利剑出鞘，其核心观点如下：
- 未来 5-10 年有 50% 概率实现展现人类全部认知能力的 AGI；
- AI 发展过程中，最大担忧是安全（武器化、失控）和全球治理滞后；
- AGI 有望开启“极度丰裕”时代，解决疾病、能源等根本问题，改变人类行为模式，并催生新经济理论；
- AI 将赋能生产力提升，但护理等人文关怀工作不可替代；
- 谷歌探索“下一代Transformer”级突破，吸取教训加速产品化，未来“通用助手”将无处不在。
小编在不改变原意的前提下做了简单整理，具体内容如下：
Q：DeepMind创立时设下20年之约，即先解决智能问题，然后用智能解决其他一切问题。如今15年已过，进度如何？
A：基本按照计划进行。未来5到10年，我们有五成把握触及AGI。
Q：AGI究竟是何模样？凭何断言临近终点？
A：关于AGI的定义存在争论，但我们一直认为它是一个能够展现人类所有认知能力的系统。
Q：谷歌前CEO Eric Schmidt曾说，若外国抢先掌握AGI，我们将满盘皆输，您认同吗？
A：这是个未知数，存在“硬起飞”的风险：AGI可能以小时为单位自我迭代，微弱优势瞬息变为天堑。我认为这可能是一个渐进式的转变。数字智能的影响需要一段时间才能真正冲击许多现实世界的事物，也许还需要十年以上。
Q：既然存在“硬起飞”的可能，谷歌是否认为率先获得AGI关乎生死存亡？
A：当下正值AI竞赛白热化阶段，海量资源涌入，重压之下亟待攻克诸多难关。我们当然渴望摘取AGI的圣杯级突破——新型疾病疗法、清洁能源革命、乃至重塑人类文明的伟力。但若初代系统奠基在错误的价值观上，或是安全架构存在致命缺陷，后果将不堪设想。
我尤为警惕两大雷区：其一，恶意行为者，无论是黑客个体还是敌对国家，将AGI武器化；其二，技术本身的反噬风险，当AI进化出更强自主行动力，我们能否铸造无法绕行的“数字牢笼”，确保其绝对可控？
Q：两年前，谷歌等AI科技巨头高呼“请监管我们”，如今美国却更想提速超车。监管是否已成伪命题？
A：精准施策的思路值得推进，它必须精准迭代，紧跟日新月异的技术认知；更要跨越国界协同。而后者，才是真正的死结。
Q：若安全机制追赶不及技术突破，会暂停研发吗？
A：眼下这些AI系统远未构成生存级威胁，风险尚在理论层面。真正难啃的硬骨头，反倒是大国博弈的暗礁。当然，若能抢出宝贵时间，以科学精神审慎推进，或许可以达到理想状态。
Q：如果如您所说那么紧迫，我们没有太多时间深思熟虑。
A：时间的确所剩无几。我们正兵分三路突击：第一路重兵押注安全防线与网络盾牌；第二路强攻“可控性”堡垒，也就是解剖AI思维的“机制可解释性”（Mechanistic Interpretability）；第三路则必须同步开启社会大辩论：如何架构治理机器？如何在使用规范、部署红线乃至研发伦理等底层规则上，撬动全球共识？
Q：您认为AI会在多大程度上改变或取代人类的工作？
A：历史经验表明，新工具和技术的涌现往往会催生新的、甚至更优的工作岗位。这次是否会有所不同？我们拭目以待。但可以肯定的是，未来几年内，我们将拥有强大的AI工具，它们能显著提升生产力，甚至赋予我们近乎“超人”般的能力。
Q：若AGI胜任所有工作，它岂不是也能包揽新产生的岗位？
A：有很多事情我们不会想让机器去做。医生可以得到AI工具的辅助，甚至你可以拥有一种AI医生。但你不会想要一个机器人护士，因为护理工作中蕴含的人文关怀与同理心，是人类特有的温度。
Q：展望二十年后的AGI无处不在的世界，您构想出怎样的图景？
A：若一切顺利，我们将步入一个“极度丰裕”的黄金时代。AGI有望解决那些我称之为世界“生存根基”的核心难题，攻克顽疾、大幅延长寿命、发现新型能源。若能实现，人类文明将迎来空前繁荣，星际旅行乃至统治银河系都将成为可能。我认为这一进程可能在2030年代开启。
Q：对此我持保留态度。西方世界早已物质丰盈，但分配严重不均。至于解决重大问题，我们缺的往往不是方案，而是行动的决心。以气候变化为例，我们并非不知解决之道，却迟迟未能行动，这难道需要AGI来告诉我们吗？
A：我认同这一观点。人类在协作方面确有不足。自然栖息地的破坏，部分源于人们不愿为此做出牺牲。然而，AI带来的“极度丰裕”有望改变这一局面，让世界运作更接近共生模式。
Q：AGI可以改变人类的行为模式吗？
A：可以。举个简单例子：淡水危机迫在眉睫，海水淡化虽是解方，却困于高昂能耗。一旦AI驱动（如聚变）的免费清洁能源突破枷锁，水资源问题便迎刃而解，瞬间就从“零和博弈”变成了共赢局面。
Q：倘若AGI解决了这些问题，人类会变得不那么自私吗？
A：这正是我的期望。AGI带来“极度丰裕”后，我们需要伟大的哲学家和社会科学家介入，引导全社会转向共生的思维模式。
Q：您认为由营利性公司主导这项创新是正确的路径吗？
A：当我们进入AGI带来的“极度丰裕”阶段后，势必需要全新的经济理论。我不解的是，经济学家们为何未在此领域投入更多精力。
Q：我撰写AI相关文章时，常收到公众强烈的愤怒反馈，仿佛重现了工业革命时期手工业者的抗议。人们感觉AI是在未经其同意的情况下被强加于社会。您是否遭遇过类似的抵制与愤怒？
A：我个人接触不多，但相关报道和讨论不少。这种情绪完全可以理解。AI变革的规模至少堪比工业革命，甚至可能远超。剧变总会令人不安。
Q：当您向公众阐述研发AI的初衷：推动科学、医学进步，深化对世界的认知，是否有实例佐证这并非空谈？
A：当然。以AlphaFold为例，这项诺奖级突破已实际应用于医药研发。当人们了解其价值后，普遍认为执此利器而不用，堪称道义失守。试想，若没有AI这类革命性技术来应对未来挑战，我才真正担忧人类的前景。当然，AI本身也是挑战，但若运用得当，它能成为解决其他难题的利器。
Q：您的游戏背景如何影响当下的工作？
A：我年少时参加国际象棋比赛的经历，那种高压环境下的训练，对应对如今科技界的激烈竞争大有裨益。
Q：对AI来说，游戏系统似乎更容易掌握，因为它们受规则约束。我们在这些领域见识过灵光乍现的惊艳时刻，我想到AI系统在各种游戏中使出的令人惊讶的招数，比如 Deep Blue 国际象棋比赛中那次“上帝之手”（Hand of God），以及 AlphaGo 对阵李世石时的那步“第37手”（Move 37）。但现实世界要复杂得多。AI能否在现实生活中做出类似的、超越直觉的大师级举动？
A：这正是我们的终极愿景。
Q：AI能洞悉存在法则吗？
A：这正是我对AGI的深切期望，即催生全新的物理学理论。目前尚无系统能像人类一样“发明”围棋这样的游戏。AI或许能解决数学难题，甚至包括“千禧年难题（Millennium Prize problem）”，但它能否提出像“黎曼猜想”那样震撼的假说？恐怕不能。这需要真正的创造力，现有的系统尚不具备。
Q：若AI能破解宇宙的终极密码，那将颠覆认知。
A：这正是我投身此领域的初心，也是我儿时起便追寻的目标。
Q：为了“解构存在”？
A：是理解现实本身，以及现实的本质。我的推特简介写着“试图理解现实的本质”，这或许是最深邃的命题。我们没有理解时间的本质，以及意识与现实的关联。我不解人们为何不常思考这些，它们明明近在咫尺。
Q：您尝试过迷幻药（LSD）吗？有些人就是通过这种方式瞥见现实的本质。
A：没有，也不打算尝试。我的探索源于游戏和大量阅读，即科幻与科学著作。我深谙神经科学，格外担忧药物对大脑的影响。我的思维已精细调适，这正是我前行所需的。
Q：话题虽深，但您当前重任是领导谷歌的AI竞争。业界似乎陷入“蛙跳”模式，每隔几周谷歌或其竞争对手就会发布一个新模型，声称取得了领先地位。是否会有一次颠覆性的飞跃来打破这种循环？
A：谷歌拥有最雄厚的研究储备。我们持续探索着“下一代Transformer”的可能。
Q：你们内部是否有候选方案，有望带来堪比Transformer的突破性飞跃？
A：是的，我们有三到四个极具潜力的想法，有望孕育出同等量级的跃升。
Q：若实现突破，如何避免重蹈覆辙？2017年谷歌工程师虽首创Transformer架构，却未能把握先机，反被OpenAI借其引爆生成式AI浪潮。
A：我们需汲取教训。当时或许过分专注于纯粹的研究。如今回看，发明之后更应加速产品化与规模化。这正是我们此轮计划需要关注的。
Q：谷歌等公司正竞相研发能执行任务的AI 智能体（Agent）。关键挑战是否在于确保其自主决策时不“捅娄子”？
A：当前模型多是被动问答系统。但用户希望它不仅只是推荐餐厅，更希望它能直接完成预订。随之而来的新挑战是如何为智能体设置“安全护栏”。我们正全力投入安全测试，确保其上线前的可靠性。
Q：这些智能体将成为用户持续的“伙伴”和“任务执行者”吗？
A：我构想的是“通用助手”。终极目标是一个用户每日依赖、无处不在的系统，一个了解用户偏好、提升效率、丰富生活的忠实伙伴。
Q：请您解读下谷歌I/O大会新发布的“AI模式”（AI Mode）。当用户搜索时，可直接获得聊天机器人的答案。加之已有的“AI概览”（AI Overviews）置于搜索结果顶部，用户点击链接的需求进一步降低。这是否意味着谷歌正转向新范式，即通过生成式AI对话（而非传统搜索）来实现“整合全球信息，供大众访问”的使命？若Gemini能解答一切，搜索功能是否终将被取代？
A：两种需求泾渭分明。当你需要快速获取准确信息、核实事实或查证来源时，“AI概览”（AI Overviews）驱动的搜索效率极高。若需进行更深入探索，“AI模式”（AI Mode）则是理想选择。
Q：但我们刚才讨论的，是与AI助手持续对话作为未来交互方式。
A：Steven，我不知道你是否有助手。我有一个非常棒的助手，她已经为我工作10年了。我并不是所有信息需求都去找她。我只是用搜索来解决，对吧？
Q：您的助手并未掌握全人类知识。而Gemini志在于此，用户何需再搜索？
A：眼下及未来两三年，两种模式将并行发展且不可或缺。谷歌的目标是在两者中都占据主导地位。
